Umweltorientierung und Nachhaltigkeitsgewichtung im Umgang mit Künstlicher Intelligenz
Eine vergleichende Untersuchung von Lehrkräften und Lehramtsstudierenden
DOI:
https://doi.org/10.21240/lbzm/26/14Schlagworte:
Künstliche Intelligenz, Ökologische Nachhaltigkeit, Bildung für nachhaltige Entwicklung, Schule und Unterricht, Lehrer:innenbildung, UmweltorientierungAbstract
Künstliche Intelligenz (KI) und Nachhaltigkeit zählen gegenwärtig zu den prägenden Querschnittsthemen von Schule und Lehrer*innenbildung. Während KI dort zunehmend genutzt wird, werden ihre ökologischen Voraussetzungen bislang jedoch kaum berücksichtigt. In diesem Beitrag werden die Ergebnisse zweier unabhängiger Befragungen von Lehrkräften (LENS-AI; N = 381) und Lehramtsstudierenden (LEARN-AI; N = 296) in Baden-Württemberg vorgestellt und vergleichend ausgewertet. In beiden Gruppen steht einer breiten Zustimmung zu allgemeinen umweltbezogenen Aussagen eine eher zurückhaltende Gewichtung ökologischer Nachhaltigkeit im Kontext von KI gegenüber. Bei den Lehrkräften hängen Umweltorientierung und Nachhaltigkeitsgewichtung nur schwach zusammen. Bei den Studierenden ist diese Verbindung hingegen deutlich ausgeprägter; zugleich schätzen sie ihre Kenntnisse im Kontext von KI und Nachhaltigkeit überwiegend gering ein, unabhängig von ihrer Umweltorientierung. Die Verbindung zwischen allgemeiner Umweltorientierung und KI-bezogener Bewertung ist damit in beiden Gruppen an unterschiedlichen Stellen begrenzt. Gegenläufig fällt der Zusammenhang zwischen der Wichtigkeit von KI und der Nachhaltigkeitsgewichtung aus: bei den Lehrkräften positiv, bei den Studierenden negativ. Ein statistisch abgesicherter Vergleich der Zusammenhänge zwischen den Studien ist wegen der unterschiedlichen Instrumente nicht möglich. Die Befunde sprechen aber dafür, in der Lehrer*innenbildung vorhandene Umweltorientierung mit Wissen über die ökologischen Voraussetzungen von KI und der Reflexion konkreter Anwendungssituationen zu verbinden.
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