AI Literacy und Climate Literacy in der Schule

Didaktische Spannungsfelder zwischen Kompetenzaufbau und Ressourcenverantwortung

Abstract

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in schulische Lernprozesse eröffnet vielfältige Potenziale für den Kompetenzaufbau bei Lehrkräften und Schüler*innen, wirft zugleich jedoch Fragen ökologischer wie sozialer Verantwortung auf. Generative KI-Systeme verbrauchen z. B. erhebliche Energie- und Wasserressourcen. Ihre CO₂-Bilanz steht also in einem Spannungsverhältnis zu den Zielen einer nachhaltigen Entwicklung.
Der vorliegende Beitrag analysiert das didaktische Spannungsfeld zwischen AI Literacy und Climate Literacy im Kontext einer Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE). Ausgehend von einer Rekonstruktion aktueller Konzeptualisierungen von AI Literacy und einer Sichtung empirischer Befunde zum Ressourcenverbrauch generativer KI werden didaktische Implikationen abgeleitet. Vorgeschlagen werden vier Prinzipien einer nachhaltigkeitsorientierten Didaktik – Transparenz, Suffizienz, kritische Reflexivität und Handlungsorientierung –, die Schüler*innen zu einem zugleich kompetenten und verantwortungsbewussten Umgang mit generativer KI befähigen sollen. Der Beitrag begründet so die Notwendigkeit einer integrierten Stärkung von Zukunftskompetenzen.